不要把问题问成“哪个专业不会被 AI 替代”。这个问法会把你带向各种榜单、劝退和热门叙事，最后越看越焦虑。

AI 首先改变的是任务，不是招生目录上的专业名称。它会压缩很多标准化、规则清楚、重复性强的入门任务，也会增强很多需要检索、写作、建模和比较的工作。对高考生来说，要看的不是某个职业今天有没有消失，而是四年后本科毕业生怎样入门，入门任务会不会变少，学校能不能把你训练到更高阶的判断任务上。

所以专业选择不能只看名字、热度和就业率。你要看这个专业四年到底训练什么：数学、统计、计算机、工程基础是否扎实；表达、写作、研究、项目和真实反馈有没有；它教的是一套很快会过期的工具，还是能迁移到相邻行业的能力。

计算机、人工智能、电子信息仍然可能很好，但不能因为名字带 AI 就闭眼冲。会计、法学、新闻、外语、商科、人文社科也不能因为短视频说会被替代就一刀切。专业前景、个人兴趣、相对能力，至少要有两个能说得通；如果三个里面只有“看起来热门”这一项，风险就很大。

还有一个很容易被忽略的问题：大学也会追热点。一个方向热了，很多学校都会开专业、扩计划、改名字。需求在涨，供给也可能在涨；名字在变，课程和老师不一定跟上。AI 时代找工作，靠的不是躲进一个看起来安全的专业名，而是在大学里积累更不容易被压缩的能力：定义问题、理解系统、表达判断、使用工具、和真实世界合作。

---

接着做一步：进入专业探索——用几个具体问题把专业兴趣和训练成本问出来。